Dans un contexte de forte croissance, ce rôle vise à renforcer nos projets Data, Business Intelligence et automatisation au sein de l’équipe Customer Success.

Vos missions – #PositivelyImpactful :

• 1. Développement d’un connecteur Power BI pour les plateformes Esker On Demand

• Concevoir et développer un connecteur Power BI s’appuyant sur les API REST des plateformes Esker On Demand.

• Permettre aux clients et aux équipes Customer Success d’accéder facilement aux données opérationnelles et analytiques depuis Power BI.

• Documenter et industrialiser la solution.

• 2. Optimisation et industrialisation du Dashboard Customer Success

• Reprendre le tableau de bord Customer Success existant sous Power BI.

• Optimiser les performances, la qualité des données et l’expérience utilisateur.

• Automatiser les mises à jour via Power Automate.

• Publier et administrer la solution sur Microsoft Fabric.

• 3. Automatisation des QBR (Quarterly Business Reviews)

• Concevoir un outil permettant de préparer automatiquement les QBR animées par les équipes commerciales.

• Centraliser les données provenant de Salesforce, des bases de données R&D et du Data Lake.

• Construire des rapports et indicateurs pertinents sous Power BI afin de réduire le temps de préparation des revues clients.

• 4. Mise en place d’un système d’alertes proactives

• Développer un mécanisme d’alertes destiné aux équipes Sales et Customer Success.

• Détecter automatiquement les dégradations d’indicateurs clés (adoption, volumes, performance, usage, etc.).

• Définir et implémenter les flux de notification et de suivi.

Compétences développées pendant le stage :

• Développement de solutions BI à l’échelle de l’entreprise.

• Data Engineering et intégration de données multi-sources.

• Microsoft Fabric et Power Platform.

• Automatisation de processus métiers.

• Analyse de données orientée Customer Success et pilotage de la performance.

Votre profil :

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou Master spécialisé en Data, Informatique décisionnelle, Business Intelligence ou Data Engineering.

• Bonne maîtrise de Power BI (modélisation, DAX, Power Query).

• Connaissances en développement et intégration d’API REST.

• Bon niveau en SQL et manipulation de données.

• Intérêt pour les environnements Microsoft (Power Platform, Power Automate, Fabric).

• Connaissances de Python appréciées.

• Une première expérience avec Salesforce, les Data Lakes ou les architectures décisionnelles serait un plus.

• Curiosité, autonomie et capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques.

• Un bon niveau d'anglais est indispensable.

Ce que nous offrons - #PositivelyFulfilled